package com.at.bigdata.spark.core.rdd.operator.transform

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**
 *
 * @author cdhuangchao3
 * @date 2023/3/19 9:52 PM
 */
object Spark10_RDD_coalesce {

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 环境准备
    val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("Operator")
    val sc = new SparkContext(sparkConf)

    // TODO 算子 - coalesce -- 合并分区
    val rdd = sc.makeRDD(List(1, 2, 3, 4, 5, 6), 3)

    //        默认不会将分区数据打乱组合
    //          这种情况下的缩减分区，可能会导致 —》 数据不均衡，出现数据倾斜
    //        如果想让数据均衡，可以进行shuffle
//    val newRDD = rdd.coalesce(2)
    val newRDD = rdd.coalesce(2, true)

    newRDD.saveAsTextFile("output")

    sc.stop()
  }

}
